Gikan sa Marso 31 hangtod Abril 2, ang China Electric Vehicle 100 Forum (2023) nga gi-host sa China Electric Vehicle 100 gipahigayon sa Beijing.Uban sa tema nga "pagpasiugda sa modernisasyon sa industriya sa awto sa China", kini nga forum nagdapit sa mga representante gikan sa tanang hut-ong sa kinabuhi sa natad sa sakyanan, enerhiya, transportasyon, siyudad, komunikasyon, ug uban pa. ang industriya sa awto, sama sa mga uso ug taas nga kalidad nga mga agianan sa pag-uswag alang sa bag-ong mga salakyanan sa enerhiya.
Isip usa ka representante sa natad sa cloud computing, si You Peng, Direktor sa EI Service Product Department sa Huawei Cloud Computing Company, gidapit sa paghatag ug keynote speech sa Smart Car Forum.Siya miingon nga adunay daghang mga punto sa kasakit sa negosyo sa pagpalambo sa mga kinahanglanon sa negosyo sa natad sa autonomous driving, ug ang paghimo sa usa ka closed loop sa autonomous driving data mao lamang ang paagi aron makab-ot ang taas nga lebel nga autonomous driving.Naghatag ang HUAWEI CLOUD og tulo-ka-layer nga acceleration nga solusyon sa "pagpadali sa pagbansay, pagpadali sa datos, ug pagpadali sa gahum sa pag-compute" aron mahimo ang episyente nga pagbansay ug pag-inference sa mga modelo, ug makaamgo sa paspas nga closed-loop nga sirkulasyon sa autonomous driving data.
Giingon ni You Peng nga sa padayon nga pagtipon sa intelihenteng mileage sa pagmaneho, ang paghimo sa daghang data sa pagmaneho nagpasabut nga ang lebel sa intelihenteng pagmaneho molambo nga mas taas.Apan sa parehas nga oras, ang mga hagit nga giatubang sa mga autonomous nga kompanya sa pagmaneho nahimong labi ka dayag.Lakip niini, kung giunsa pagdumala ang daghang datos, kung kompleto ba ang kadena sa himan, kung giunsa pagsulbad ang mga problema sa kakulang sa kapanguhaan sa pag-compute ug panagbangi sa gahum sa pag-compute, ug kung giunsa pagkab-ot ang pagsunod sa katapusan sa katapusan nga seguridad nahimo nga mga punto sa kasakit nga kinahanglan atubangon sa proseso sa pagpalambo sa autonomous driving.pangutana.
Gihisgutan ni You Peng nga taliwala sa mga hinungdan nga hinungdan nga nakaapekto sa pagpatuman sa awtonomous nga pagmaneho sa pagkakaron, adunay mga "mga problema sa taas nga ikog" sa lainlaing dili kasagaran apan nag-uswag nga mga senaryo.Busa, ang dako ug episyente nga pagproseso sa bag-ong datos sa senaryo ug paspas nga pag-optimize sa mga modelo sa algorithm nahimong awtomatiko Ang yawe sa pag-uli sa teknolohiya sa pagmaneho.Naghatag ang HUAWEI CLOUD og tulo ka layer nga pagpadali sa "pagpadali sa pagbansay, pagpadali sa datos, ug pagpadali sa gahum sa kompyuter" alang sa mga sakit nga punto sa industriya sa awtonomiya nga pagmaneho, nga usa ka epektibo nga solusyon sa problema sa taas nga ikog.
1. Ang “ModelArts Platform” nga naghatag ug pagpadali sa pagbansay makahatag sa labing epektibo nga AI computing power sa industriya.HUAWEI CLOUD ModelArts' data loading acceleration Ang DataTurbo mahimong mag-implementar sa pagbasa samtang nagbansay-bansay, paglikay sa bandwidth bottlenecks tali sa computing ug storage;sa mga termino sa pagbansay ug inference optimization, model training acceleration TrainTurbo awtomatikong integrates trivial operator kalkulasyon base sa compilation optimization teknolohiya, nga makab-ot Usa ka linya sa code optimizes modelo kalkulasyon.Uban sa parehas nga gahum sa pag-compute, ang episyente nga pagbansay ug pangatarungan mahimong makab-ot pinaagi sa plataporma sa ModelArts.
2. Naghatag dako nga teknolohiya sa modelo ingon man sa teknolohiya sa NeRF alang sa paghimo sa datos.Ang pag-label sa datos usa ka medyo mahal nga link sa pagpauswag sa awtonomous nga pagmaneho.Ang katukma ug kaepektibo sa data annotation direktang makaapekto sa kahusayan sa algorithm.Ang dako-scale nga modelo sa pag-label nga gihimo sa Huawei Cloud gibansay nang daan base sa daghang kasagarang datos.Pinaagi sa semantic segmentation ug object tracking technologies, kini dali nga makompleto ang awtomatikong pag-label sa mga long-term nga padayon nga mga frame ug suportahan ang sunod nga awtomatikong pagbansay sa algorithm sa pagmaneho.Ang link sa simulation usa usab ka link nga adunay taas nga gasto sa awtonomous nga pagmaneho.Ang teknolohiya sa Huawei Cloud NeRF labi nga nagpauswag sa kahusayan sa paghimo sa datos sa simulation ug gipamenos ang gasto sa simulation.Kini nga teknolohiya nag-una sa ranggo sa internasyonal nga awtoritatibo nga lista, ug adunay klaro nga mga bentaha sa imahe nga PSNR ug katulin sa paghubad.
3.HUAWEI CLOUD Ascend cloud service nga naghatag ug computing power acceleration.Ang serbisyo sa Ascend cloud makahatag og luwas, stable ug cost-effective nga suporta sa computing para sa autonomous driving industry.Ang Ascend Cloud nagsuporta sa mainstream AI frameworks, ug naghimo og mga target nga pag-optimize alang sa kasagaran nga mga modelo sa autonomous driving.Ang kombenyente nga toolkit sa pagkakabig nagpadali sa mga kustomer nga dali nga makompleto ang paglalin.
Dugang pa, ang HUAWEI CLOUD nagsalig sa "1 + 3 + M + N" global automotive industry cloud infrastructure layout, nga mao, usa ka global automotive storage ug computing network, 3 super-large data centers aron magtukod ug dedikado nga automotive area, M-apod-apod. IoV nodes, NA nga espesipiko nga data access point sa sakyanan, nagtabang sa mga negosyo sa paghimo og data transmission, storage, computing, propesyonal nga pagsunod sa imprastraktura, ug pagtabang sa negosyo sa sakyanan nga mahimong global.
Ang HUAWEI CLOUD magpadayon sa pagpraktis sa konsepto sa "ang tanan usa ka serbisyo", nagsunod sa kabag-ohan sa teknolohiya, maghatag labi ka kompleto nga mga solusyon alang sa industriya sa awtonomiya nga pagmaneho, ug magtrabaho kauban ang mga kauban aron mahatagan ang mga kostumer sa paghatag gahum sa panganod, ug padayon nga makatampo sa kabag-ohan ug pagpalambo sa global autonomous driving.
Oras sa pag-post: Abr-03-2023
